«محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي» و«جي 42» تطلقان نموذج «كي 2 ثينك

أعلن معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد ، بالتعاون مع “G42” ، عن إطلاق نموذج “K2 Think” ، المصدر المفتوح في مجال الاستدلال المتقدم مع الذكاء الاصطناعي.

يجسد “K2 Think” مقاربة جديدة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وفعالية. بفضل اعتمادها على 32 مليار مختبر فقط ، فإنه يتجاوز نماذج الاستدلال الرائدة التي تتجاوزها بمقدار 20 مرة.

هذا الإنجاز في كفاءة استخدام المعاملات هو تحول نوعي يجعل K2 يعتقد بديلاً قويًا للاستدلال المتقدم ، ويعيد تعريف حدود القدرات المتاحة للنماذج المدمجة الأصغر.

يعتمد نموذج “K2 Think” على ستة أعمدة أساسية للابتكار ، حيث إنه يوظف التدريب الخاضع للإشراف على “سلاسل التفكير الطويلة” لتعزيز العمق المنطقي ، يليه “التعلم المحسن مع المكافآت التي تم التحقق منها” لزيادة الدقة في التعامل مع التكيف مع “التماثل”.

إلى جانب ذلك ، سيكون “K2 Think” متاحًا قريبًا على “منصة الحوسبة الكبيرة والمحسّنة” من Serbras ، مما يمكّن الباحثين والمبتكرين في جميع أنحاء العالم من دفع حدود الاستدلال بسرعات غير مسبوقة.

مع تحسين آلية “تخمين ترميز” للامتثال لمعدات “Serbras” ، سيحقق نموذج “K2 Think” معدل علاج غير مسبوق من 2000 رموز في الثانية ، مما يجعله أحد نماذج الاستدلال الأسرع والأكثر كفاءة على الإطلاق.

نجح نموذج “K2 Think” في توحيد موقعه بين أبرز نماذج الاستدلال في القطاع ، مما يؤدي إلى جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في أداء المعادلات الرياضية على المعايير المرجعية ، مثل: AIME ’24/’25 ، HMMT ’25 و OMNI-MATH.

“K2 Think” ليس مجرد إنجاز فني ، بل هو معلم في عملية الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة. الابتكار هو شراكات مفتوحة المصدر والشراكات الوثيقة بين القطاعين العام والخاص ، وسوف تسهم في تعزيز موقف أبو ظبي في ميدان القيادة العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومستقبل قدرات الاستدلال لا يتم تقديره بالحجم ، ولكن عن طريق الابتكار والتعاون المتبادل.

“(K2 Think) هو معيار عالمي يعكس قيادة معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن Zayed من أجل الذكاء الاصطناعى ، ويمثل طريقًا متقدمًا للتعاون الدولي والبحث العلمي المتقدم ، مما يشير إلى أن هذا الإنجاز يجسد إلى التزامات الإمارات العربية الموحدة في الممارسات الوطنية المتقدمة للتطبيق على مستوى العالم ، والممارسة بشكل أكبر. قادرة على إجراء تغيير جذري عالمي.

أثبت نموذج “K2 Think” قدرته على تحويل مفهوم الاستدلال مع الذكاء الاصطناعي من “الأكبر هو الأفضل” إلى “الأذكى هو الأفضل” ؛ بفضل دعم نظام الابتكار في الإمارات العربية المتحدة ، تدفع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي حدود هذا المجال من خلال تقنيات المصادر المفتوحة ، التي تتميز بكفاءتها وقدرتها العالية ؛ من خلال إثبات أن النماذج الأصغر والأكثر مرونة وفعالية قادرة على مواكبة أكبر أنظمة الاستدلال ، يمثل هذا الإنجاز بداية الموجة الجديدة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

على عكس معظم نماذج المصادر المفتوحة التي تقتصر على إصدار “الأوزان” ، يوفر “K2 Think” مصدرًا مفتوحًا بالكامل ، بدءًا من “بيانات التدريب” و “أوزان الترميز” لبرنامج النشر والتحسين أثناء الاختبار ، ويضمن هذا المستوى الجديد من الشفافية إمكانية دراسة خطوات البحث.

قال رئيس جامعة محمد بن زايد للمنظمة العفوية والأستاذ الجامعي الأستاذ إريك زيينغ: نموذج “K2 Think” الذي طوره “معهد النماذج التأسيسية” في الجامعة يعد إنجازًا بارزًا في مجتمع البحث والتطوير العالمي في مجال التكلفة المفروضة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وذلك بتقديم هذه القدرات في إطار عمل معفاة تمامًا. إن استنساخ المساءلة وتحقيقها ، وبصفتنا مؤسسة لا تتجاوز عمرها خمس سنوات ، نحن فخورون بباحثينا ومهندسينا والفرق العالمية الذين يدفعون جهود العلوم والتقنيات بروح رائدة ومبتكرة.

يأتي نموذج “K2 Think” للانضمام إلى مجموعة متزايدة من النماذج اللغوية الكبيرة التي تم تطويرها محليًا في الإمارات العربية المتحدة ، بما في ذلك “Jais” نموذج اللغة العربية الأكثر تقدماً في العالم ، بالإضافة إلى نموذج اللغة الهندي “Nanda” ونموذج Kazahal “Shekhala ، وهو امتداد للضمان الرائد في نموذج 65B -K2 ، وهو أول نموذج مفتوح للمصدر في عام 2024.